Profiling determinístico
Fato, não interpretação.
Estatísticas, distribuições, cardinalidade e padrões de PII calculados direto no dado. Sem LLM no caminho crítico, sem alucinação no que é mensurável.
Agentic Spec-Driven DataOps
Dados que sabem o que significam.
O Erin é o cérebro semântico que separa BI-grade de agent-grade. Profiler determinístico, curadoria humana com proveniência, e agentes que respondem com confiança fundamentada.
Dados · Estratégia · Consciência
Três pilares
O que separa BI-grade de agent-grade.
Dashboards toleram ambiguidade — humano interpreta. Agentes não. Erin entrega significado fundamentado pra que toda resposta possa ser defendida.
Knowledge curado
Proveniência em cada significado.
Cada definição de negócio carrega origin, status, confidence e version. Curadoria humana fica no topo do profiler — auditável, versionada, reversível.
Read-Agent + MCP
Qualquer agente consome.
MCP server expõe o cérebro semântico pra Claude, GPT, Cursor ou seu próprio agente. Resposta fundamentada com citação de fonte — não chute estatístico.
Demo prática
Pergunta: qual a receita líquida do mês?
Mesmo agente, mesmas tabelas. A diferença é o cérebro semântico no caminho.
Sem cérebro
Confidence 0%SQL gerado
SELECT SUM(amount) AS receita
FROM bronze.transactions
WHERE created_at >= date_trunc('month', now())- ×Soma tudo, inclusive estornos e chargebacks
- ×Usa bronze raw — sem dedup, sem regra de negócio
- ×Resposta plausível, mas errada
Com cérebro
Confidence 94%SQL gerado
SELECT SUM(gross_amount - refund_amount) AS receita
FROM silver.fct_revenue_daily
WHERE month = date_trunc('month', now())
AND status = 'settled'- ✓Usa
silver.fct_revenue_daily— dedup + reconciliação - ✓Aplica definição curada: receita = gross − refunds, status settled
- ✓Cita fonte: knowledge:revenue@v3.1 · owner: finance-team
O cérebro do dado moderno
Dados · Estratégia · Consciência
Erin é o que falta entre o lake e o agente: significado versionado, proveniência rastreável, confiança fundamentada.